1. Цель программы
На кого рассчитана программа:
Специалисты с высшим техническим образованием
Цель: формирование у слушателей новых компетенций , необходимых для профессиональной деятельности, и повышение профессионального уровня в рамках имеющейся квалификации
2. Результат освоения программы
В результате освоения программы слушатель будет:
Знать:
– базовые понятия технологии Big Data, прогнозирования, работы с хранилищами данных;
– основы применения средств искусственного интеллекта при решении задач анализа, обработки информации, синтеза проектных решений, планирования и разработки проектов, основанных на технологиях машинного обучения;
– основы программирования на языке python с использованием библиотек анализа данных и машинного обучения для создания систем искусственного интеллекта;
– стандарты проектирования архитектур ИС, архитектурные концептуальные схемы, архитектурные стили, типовых архитектур экспертных систем и средств вычислительного интеллекта;
– принципы построения архитектуры интеллектуальных систем управления мобильными роботами и основные модели и подходы, лежащие в основе модулей интеллектуальной системы управления мобильными роботами;
– принципы распределенного управления;
– вопросы оценки времени реализации алгоритмов и характера влияния алгоритмических и программно-технических решений, а также свойств компьютерной архитектуры на производительность приложений;
– принципы, методы и средства анализа и структурирования профессиональной информации;
– этапы жизненного цикла проекта, разработки и реализации проекта в профессиональной деятельности с учетом правовых норм;
– различные приемы и способы социализации личности и социального взаимодействия, а также основные теории лидерства и стили руководства;
– принципы разработки оригинальных программных средств для решения профессиональных задач.
Уметь:
– применять методы анализа больших данных и реализовывать приложения для предиктивной аналитики больших данных;
– использовать инструменты анализа больших данных и интерпретировать результаты;
– анализировать кластеры больших данных;
– решать задачи формирования нейронных сетей и инструментальных средств на основе методов машинного обучения, а также использовать данные методы при решении задач анализа и синтеза;
– проектировать архитектуры ИС в зависимости от специфики задачи с учетом характеристик качества, а также проектировать и создавать программное обеспечение для мобильных роботов и беспилотного транспорта;
– создавать высокопроизводительные реализации типовых алгоритмов обработки данных;
– проводить сравнительный анализ различных реализаций типовых алгоритмов обработки данных;
– разрабатывать проект с учетом анализа альтернативных вариантов его реализации, определять целевые этапы, основные направления работ;
– анализировать профессиональную информацию, выделять в ней главное, структурировать, оформлять и представлять в виде аналитических обзоров;
– строить отношения с окружающими людьми, с коллегами и применять эффективные стили руководства командой для достижения поставленной цели;
– разрабатывать оригинальные программные средства для решения задач в области создания и применения искусственного интеллекта.
3. Документ об окончании программы
Удостоверение о повышении квалификации установленного образца
Получить подробную информацию об обучении можно по 8 (8422) 41 80 93 или cnpr.inno@gmail.com