Институт непрерывного образования

Ульяновский государственный технический университет

Искусственный интеллект и предиктивная аналитика

1. Цель программы
На кого рассчитана программа:
Специалисты с высшим техническим образованием

Цель: формирование у слушателей новых компетенций , необходимых для профессиональной деятельности, и повышение профессионального уровня в рамках имеющейся квалификации

2. Результат освоения программы
В результате освоения программы слушатель будет:

Знать:

— основы алгоритмизации и программирования на С/Java/C#/Python;

— базовые методы разработки программного обеспечения;

— основы разработки программного обеспечения с использованием алгоритмического и объектно-ориентированного подходов;

— основные методы тестирования приложений, работу с системами контроля версий, фреймворки для работы с базами данных (ORM) и разработки веб-/мобильных приложений;

— основные модели знаний и характеристики систем искусственного интеллекта, методы и средства разработки интеллектуальных систем и баз знаний;

— основы методов машинного обучения;

— методы организации и основные процессы разработки интеллектуальных систем;

— основные задачи предиктивной аналитики;

— принципы реализации программного обеспечения интеллектуальных систем;

— основные модели представления интеллектуальных систем;

— принципы распределенных вычислений

Уметь:

— реализовывать алгоритмы в виде программ на конкретном языке программирования;

— разрабатывать программное обеспечение с использованием алгоритмического и объектно-ориентированного подходов;

— осуществлять тестирование приложений, вести работу с системами контроля версий, работать с фреймворками по работе с базами данных (ORM) и разрабатывать веб-приложения, мобильные приложения;

— разрабатывать и применять средства поддержки процессов проектирования и разработки программных систем;

— отлаживать интеллектуальные алгоритмы;

— определять особенности автоматизируемых процессов при проектировании программных систем;

— создавать программное обеспечение для автоматизации и цифровизации бизнес-процессов;

— проектировать и программировать интеллектуальные системы.

3. Документ об окончании программы
Удостоверение о повышении квалификации установленного образца

Получить подробную информацию об  обучении  можно по   8 (8422) 41 80 93  или   cnpr.inno@mail.ru

Форма обучения:очная

Количество часов:72

Стоимость обучения:

Скачать программу обучения

Оставить заявку на обучение